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Todos os posts, do mais novo ao mais antigo.
Tags: Classification, Estatística, Inferência Causal, Machine LearningClassificationInferência Bayesiana: Quantificando Incerteza para Decisões Melhores
A inferência bayesiana transforma estimativas em distribuições, quantificando a incerteza. Isso distingue predições confiáveis de casos de alta incerteza. Com essa informação, decisões podem ser mais granulares e estratégicas. O resultado: mais assertividade usando a incerteza como vantagem.
14 min de leitura
Tags: Transformers, Tutorial, GPT, Sentiment Analysis, Implementação, Jupyter Notebook, NLP, Attention Mechanism, Do zero, BERTTransformersTransformers: Multi Head Attention para Análise de Sentimentos
Os Transformers transformaram a IA com o poder do multi-head attention, capaz de capturar múltiplas relações linguísticas em paralelo. Neste estudo de caso, implemento a arquitetura do zero e aplico em análise de sentimentos em português.
8 min de leitura- Tags: Data ScienceData Science
Modelando a incerteza: como decidir com poucos dados
Em marketing digital, growth e otimização de produtos, testes A/B são tratados como instrumentos de precisão cirúrgica. Um botão azul contra um verde. Uma…
10 min de leitura - Tags: GPT, IA, LLMsGPT
Como os Transformers prestam atenção?
Neste artigo, você vai entender o que é atenção escalada — o mecanismo central dos Transformers. Da álgebra ao código, explico como modelos modernos aprendem a focar nas palavras certas e gerar linguagem com contexto.
9 min de leitura 
Tags: Inferência Causal, Estatística, Regressão LinearInferência CausalUm exercício sobre Inferência Causal: qual o impacto do treinamento no salário dos funcionários?
Neste post, exploraremos conceitos de inferência causal utilizando dados simulados e técnicas de regressão linear para quantificar o impacto de um treinamento…
9 min de leitura
Tags: Classification, Machine Learning, Grafos, GNNsClassificationGNNs: Melhorando Modelos de Machine Learning com Grafos
No campo do Machine Learning, é comum trabalhar com dataframes compostos por inúmeras linhas de features, que são utilizadas para treinar modelos visando…
6 min de leitura
Tags: LLMs, LangChain, LangGraphLLMsCriando um agente para ler um recibo com LangChain
Nos últimos tempos tenho sido bastante atingido por notícias sobre LLM-agents e como eles serão responsáveis pelo próximo grande passo das IAs. Especialmente…
4 min de leitura
Tags: LLMs, LangChain, LangGraph, GPT, IALLMsLangGraph Agent para criar Histórias
O LangGraph é framework projetado para construir e visualizar modelos de linguagem complexos através de grafos estruturados. Com o LangGraph, é possível criar…
13 min de leitura
Tags: Computação QuânticaComputação QuânticaComputação Quântica: Buscando um Elemento em uma Lista
A computação quântica continua atraindo muita minha atenção por seu potencial em resolver problemas que são desafiadores para a computação clássica. Comecei a…
11 min de leitura
Tags: Inferência Causal, Marketing, Estatística, Regressão LinearInferência CausalComo transformar lucro em prejuízo com uma análise míope: um exercício de inferência causal e segmentação
Inferência causal é um dos pilares mais desafiadores e fascinantes da análise de dados: diferenciar correlação de causalidade e entender como cada decisão…
12 min de leitura