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Todos os posts, agrupados por ano e mês.

20254
agosto3
  • Classification

    Inferência Bayesiana: Quantificando Incerteza para Decisões Melhores

    A inferência bayesiana transforma estimativas em distribuições, quantificando a incerteza. Isso distingue predições confiáveis de casos de alta incerteza. Com essa informação, decisões podem ser mais granulares e estratégicas. O resultado: mais assertividade usando a incerteza como vantagem.

    14 min de leitura
    Tags: Classification, Estatística, Inferência Causal, Machine Learning
  • Transformers

    Transformers: Multi Head Attention para Análise de Sentimentos

    Os Transformers transformaram a IA com o poder do multi-head attention, capaz de capturar múltiplas relações linguísticas em paralelo. Neste estudo de caso, implemento a arquitetura do zero e aplico em análise de sentimentos em português.

    8 min de leitura
    Tags: Transformers, Tutorial, GPT, Sentiment Analysis, Implementação, Jupyter Notebook, NLP, Attention Mechanism, Do zero, BERT
  • Data Science

    Modelando a incerteza: como decidir com poucos dados

    Em marketing digital, growth e otimização de produtos, testes A/B são tratados como instrumentos de precisão cirúrgica. Um botão azul contra um verde. Uma…

    10 min de leitura
    Tags: Data Science
julho1
  • GPT

    Como os Transformers prestam atenção?

    Neste artigo, você vai entender o que é atenção escalada — o mecanismo central dos Transformers. Da álgebra ao código, explico como modelos modernos aprendem a focar nas palavras certas e gerar linguagem com contexto.

    9 min de leitura
    Tags: GPT, IA, LLMs
202412
outubro1
agosto1
  • Computação Quântica

    Computação Quântica: Buscando um Elemento em uma Lista

    A computação quântica continua atraindo muita minha atenção por seu potencial em resolver problemas que são desafiadores para a computação clássica. Comecei a…

    11 min de leitura
    Tags: Computação Quântica
julho2
  • LLMs

    LangGraph Agent para criar Histórias

    O LangGraph é framework projetado para construir e visualizar modelos de linguagem complexos através de grafos estruturados. Com o LangGraph, é possível criar…

    13 min de leitura
    Tags: LLMs, LangChain, LangGraph, GPT, IA
  • LLMs

    Criando um agente para ler um recibo com LangChain

    Nos últimos tempos tenho sido bastante atingido por notícias sobre LLM-agents e como eles serão responsáveis pelo próximo grande passo das IAs. Especialmente…

    4 min de leitura
    Tags: LLMs, LangChain, LangGraph
maio1
  • Classification

    GNNs: Melhorando Modelos de Machine Learning com Grafos

    No campo do Machine Learning, é comum trabalhar com dataframes compostos por inúmeras linhas de features, que são utilizadas para treinar modelos visando…

    6 min de leitura
    Tags: Classification, Machine Learning, Grafos, GNNs
março2
  • Computação Quântica

    Computação Quântica: colocando o pé na água

    Computação Quântica é um tópico que sempre me deixou curioso, mas a única coisa que eu sabia era: na computação quântica, coisas podiam acontecer ao mesmo…

    6 min de leitura
    Tags: Computação Quântica
  • Machine Learning

    Explorando Embeddings do GPT para Classificação de Sentimentos em Tweets

    Decidi quebrar o gelo com a API da OpenAI e decidi começar com a funcionalidade de embeddings usando o GPT. Nesse artigo vamos construir um classificador bem…

    5 min de leitura
    Tags: Machine Learning, Classification, GPT
fevereiro5
20225
maio1
  • PSI

    PSI - monitoramento e feature selection

    Imagine que estamos no mês de janeiro e você quer ajudar o time de marketing a melhorar os anúncios realizados e direcionar campanhas personalizadas para os…

    3 min de leitura
    Tags: PSI, Population Stability Index, Feature Selection, Machine Learning
abril3
  • Data Science

    Detecção de anomalias e os padrões escondidos nos dados

    Desde que comecei a estudar e desenvolver técnicas para detecção de anomalias em dados me convenço cada vez mais de que essa tarefa é uma arte. Uma coisa é…

    4 min de leitura
    Tags: Data Science
  • Data Science

    Grafos e NLP para redução de custos com Google Maps

    O foco do meu doutorado é detecção de anomalias em grafos. Uma vez realizei uma análise com um conjunto de dados que parecia perfeito para testar as técnicas…

    3 min de leitura
    Tags: Data Science
  • Data Science

    O problema de detecção de comunidades em grafos

    No último post [https://blog.francisquini.dev/o-que-e-um-grafo-e-para-que-serve/] eu falei sobre o que é um grafo e alguma de suas aplicações. Hoje eu quero…

    3 min de leitura
    Tags: Data Science
março1
  • Data Science

    O que é um grafo e para o que serve

    Meu primeiro contato com grafos foi na época da faculdade e me gerou um certo desespero. Aqueles conceitos, definições e notações matemáticas não faziam…

    2 min de leitura
    Tags: Data Science