<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>francisquini.ai</title><description>IA, bayes, grafos e decisões além do óbvio</description><link>https://blog.francisquini.ai/</link><item><title>Inferência Bayesiana: Quantificando Incerteza para Decisões Melhores</title><link>https://blog.francisquini.ai/inferencia-bayesiana-quantificando-incerteza-para-decisoes-melhores/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/inferencia-bayesiana-quantificando-incerteza-para-decisoes-melhores/</guid><description>A inferência bayesiana transforma estimativas em distribuições, quantificando a incerteza. Isso distingue predições confiáveis de casos de alta incerteza. Com essa informação, decisões podem ser mais granulares e estratégicas. O resultado: mais assertividade usando a incerteza como vantagem.</description><pubDate>Tue, 26 Aug 2025 15:06:42 GMT</pubDate></item><item><title>Transformers: Multi Head Attention para Análise de Sentimentos</title><link>https://blog.francisquini.ai/implementando-transformers-do-zero-como-multiplas-cabecas-de-atencao-revolucionam-o-processamento-de/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/implementando-transformers-do-zero-como-multiplas-cabecas-de-atencao-revolucionam-o-processamento-de/</guid><description>Os Transformers transformaram a IA com o poder do multi-head attention, capaz de capturar múltiplas relações linguísticas em paralelo. Neste estudo de caso, implemento a arquitetura do zero e aplico em análise de sentimentos em português.</description><pubDate>Sun, 17 Aug 2025 23:56:19 GMT</pubDate></item><item><title>Modelando a incerteza: como decidir com poucos dados</title><link>https://blog.francisquini.ai/modelando-a-incerteza-como-decidir-com-poucos-dados/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/modelando-a-incerteza-como-decidir-com-poucos-dados/</guid><description>Em marketing digital, growth e otimização de produtos, testes A/B são tratados como instrumentos de precisão cirúrgica. Um botão azul contra um verde. Uma…</description><pubDate>Sun, 03 Aug 2025 21:45:29 GMT</pubDate></item><item><title>Como os Transformers prestam atenção?</title><link>https://blog.francisquini.ai/como-os-transformers-prestam-atencao/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/como-os-transformers-prestam-atencao/</guid><description>Neste artigo, você vai entender o que é atenção escalada — o mecanismo central dos Transformers. Da álgebra ao código, explico como modelos modernos aprendem a focar nas palavras certas e gerar linguagem com contexto.</description><pubDate>Fri, 11 Jul 2025 23:17:45 GMT</pubDate></item><item><title>Um exercício sobre Inferência Causal: qual o impacto do treinamento no salário dos funcionários?</title><link>https://blog.francisquini.ai/exercicio-sobre-inferencia-causal-impacto-do-treinamento-no-salario-dos-funcionarios/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/exercicio-sobre-inferencia-causal-impacto-do-treinamento-no-salario-dos-funcionarios/</guid><description>Neste post, exploraremos conceitos de inferência causal utilizando dados simulados e técnicas de regressão linear para quantificar o impacto de um treinamento…</description><pubDate>Fri, 11 Jul 2025 22:47:42 GMT</pubDate></item><item><title>GNNs: Melhorando Modelos de Machine Learning com Grafos</title><link>https://blog.francisquini.ai/gnns-melhorando-modelos-de-machine-learning-com-grafos/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/gnns-melhorando-modelos-de-machine-learning-com-grafos/</guid><description>No campo do Machine Learning, é comum trabalhar com dataframes compostos por inúmeras linhas de features, que são utilizadas para treinar modelos visando…</description><pubDate>Fri, 11 Jul 2025 22:47:29 GMT</pubDate></item><item><title>Criando um agente para ler um recibo com LangChain</title><link>https://blog.francisquini.ai/llm-agents-com-langchain-extraindo-dados-de-um-recibo/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/llm-agents-com-langchain-extraindo-dados-de-um-recibo/</guid><description>Nos últimos tempos tenho sido bastante atingido por notícias sobre LLM-agents e como eles serão responsáveis pelo próximo grande passo das IAs. Especialmente…</description><pubDate>Fri, 11 Jul 2025 22:47:23 GMT</pubDate></item><item><title>LangGraph Agent para criar Histórias</title><link>https://blog.francisquini.ai/langgraph-agent-para-criar-historias/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/langgraph-agent-para-criar-historias/</guid><description>O LangGraph é framework projetado para construir e visualizar modelos de linguagem complexos através de grafos estruturados. Com o LangGraph, é possível criar…</description><pubDate>Fri, 11 Jul 2025 22:47:18 GMT</pubDate></item><item><title>Computação Quântica: Buscando um Elemento em uma Lista</title><link>https://blog.francisquini.ai/computacao-quantica-buscando-um-elemento-em-uma-lista/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/computacao-quantica-buscando-um-elemento-em-uma-lista/</guid><description>A computação quântica continua atraindo muita minha atenção por seu potencial em resolver problemas que são desafiadores para a computação clássica. Comecei a…</description><pubDate>Fri, 11 Jul 2025 22:47:11 GMT</pubDate></item><item><title>Como transformar lucro em prejuízo com uma análise míope: um exercício de inferência causal e segmentação</title><link>https://blog.francisquini.ai/como-transformar-lucro-em-prejuizo-com-uma-analise-miope-um-case-de-inferencia-causal-e-segmentacao/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/como-transformar-lucro-em-prejuizo-com-uma-analise-miope-um-case-de-inferencia-causal-e-segmentacao/</guid><description>Inferência causal é um dos pilares mais desafiadores e fascinantes da análise de dados: diferenciar correlação de causalidade e entender como cada decisão…</description><pubDate>Fri, 11 Jul 2025 22:46:49 GMT</pubDate></item><item><title>Computação Quântica: colocando o pé na água</title><link>https://blog.francisquini.ai/computacao-quantica-colocando-o-pe-na-agua/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/computacao-quantica-colocando-o-pe-na-agua/</guid><description>Computação Quântica é um tópico que sempre me deixou curioso, mas a única coisa que eu sabia era: na computação quântica, coisas podiam acontecer ao mesmo…</description><pubDate>Fri, 29 Mar 2024 03:27:40 GMT</pubDate></item><item><title>Explorando Embeddings do GPT para Classificação de Sentimentos em Tweets</title><link>https://blog.francisquini.ai/explorando-embeddings-do-gpt-para-classificacao-de-sentimentos-em-tweets/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/explorando-embeddings-do-gpt-para-classificacao-de-sentimentos-em-tweets/</guid><description>Decidi quebrar o gelo com a API da OpenAI e decidi começar com a funcionalidade de embeddings usando o GPT. Nesse artigo vamos construir um classificador bem…</description><pubDate>Sat, 23 Mar 2024 02:30:16 GMT</pubDate></item><item><title>AttentionHead: como os Transformers ajustam seu foco para tarefas específicas?</title><link>https://blog.francisquini.ai/attentionhead-como-os-transformers-ajustam-seu-foco-para-tarefas-especificas/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/attentionhead-como-os-transformers-ajustam-seu-foco-para-tarefas-especificas/</guid><description>No último post eu mostrei como funciona o mecanismo de atenção de um Transformer, mas aquela não é a história completa. Na verdade, o mecanismo de atenção tem…</description><pubDate>Tue, 27 Feb 2024 00:26:05 GMT</pubDate></item><item><title>Transformers: como funciona o mecanismo de atenção</title><link>https://blog.francisquini.ai/transformers-como-funciona-o-mecanismo-de-atencao/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/transformers-como-funciona-o-mecanismo-de-atencao/</guid><description>Quando comecei a me interessar por LLM&apos;s, me deparei com um conceito que até então era novo pra mim: o mecanismo de atenção em transformers. No começo era…</description><pubDate>Tue, 27 Feb 2024 00:25:57 GMT</pubDate></item><item><title>Como a mineração de dados revelou padrões importantes em dados de células tumorais</title><link>https://blog.francisquini.ai/como-a-mineracao-de-dados-revelou-padroes-importantes-em-dados-de-celulas-tumorais/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/como-a-mineracao-de-dados-revelou-padroes-importantes-em-dados-de-celulas-tumorais/</guid><description>E quando as análises estatísticas convencionais não apontam nenhuma diferença significativa entre dois conjuntos de dados? E se pequenas diferenças…</description><pubDate>Fri, 09 Feb 2024 03:17:47 GMT</pubDate></item><item><title>Modelo preditivo prejudicado por erros humanos: identificando e corrigindo anomalias em dados da COVID-19</title><link>https://blog.francisquini.ai/modelo-preditivo-prejudicado-por-erros-humanos-identificando-e-corrigindo-anomalias-em-dados-da-covid-19/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/modelo-preditivo-prejudicado-por-erros-humanos-identificando-e-corrigindo-anomalias-em-dados-da-covid-19/</guid><description>E se a performance do modelo preditivo for afetada por erros humanos cometidos na coleta dos dados? Estive envolvido em um trabalho que buscava prever o número…</description><pubDate>Fri, 09 Feb 2024 03:16:42 GMT</pubDate></item><item><title>PSI - monitoramento e feature selection</title><link>https://blog.francisquini.ai/psi-o-que-e-e-para-que-serve/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/psi-o-que-e-e-para-que-serve/</guid><description>Imagine que estamos no mês de janeiro e você quer ajudar o time de marketing a melhorar os anúncios realizados e direcionar campanhas personalizadas para os…</description><pubDate>Mon, 02 May 2022 18:04:44 GMT</pubDate></item><item><title>Detecção de anomalias e os padrões escondidos nos dados</title><link>https://blog.francisquini.ai/deteccao-de-anomalias-e-os-padroes-escondidos-nos-dados/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/deteccao-de-anomalias-e-os-padroes-escondidos-nos-dados/</guid><description>Desde que comecei a estudar e desenvolver técnicas para detecção de anomalias em dados me convenço cada vez mais de que essa tarefa é uma arte. Uma coisa é…</description><pubDate>Thu, 14 Apr 2022 20:54:10 GMT</pubDate></item><item><title>Grafos e NLP para redução de custos com Google Maps</title><link>https://blog.francisquini.ai/data-science-pra-reducao-de-custos/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/data-science-pra-reducao-de-custos/</guid><description>O foco do meu doutorado é detecção de anomalias em grafos. Uma vez realizei uma análise com um conjunto de dados que parecia perfeito para testar as técnicas…</description><pubDate>Sat, 09 Apr 2022 22:10:06 GMT</pubDate></item><item><title>O problema de detecção de comunidades em grafos</title><link>https://blog.francisquini.ai/o-problema-de-deteccao-de-comunidades-em-grafos/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/o-problema-de-deteccao-de-comunidades-em-grafos/</guid><description>No último post [https://blog.francisquini.dev/o-que-e-um-grafo-e-para-que-serve/] eu falei sobre o que é um grafo e alguma de suas aplicações. Hoje eu quero…</description><pubDate>Sun, 03 Apr 2022 15:24:36 GMT</pubDate></item><item><title>O que é um grafo e para o que serve</title><link>https://blog.francisquini.ai/o-que-e-um-grafo-e-para-que-serve/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.francisquini.ai/o-que-e-um-grafo-e-para-que-serve/</guid><description>Meu primeiro contato com grafos foi na época da faculdade e me gerou um certo desespero. Aqueles conceitos, definições e notações matemáticas não faziam…</description><pubDate>Fri, 25 Mar 2022 18:13:08 GMT</pubDate></item></channel></rss>