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Todos os posts, do mais novo ao mais antigo.
Tags: Computação QuânticaComputação QuânticaComputação Quântica: colocando o pé na água
Computação Quântica é um tópico que sempre me deixou curioso, mas a única coisa que eu sabia era: na computação quântica, coisas podiam acontecer ao mesmo…
6 min de leitura
Tags: Machine Learning, Classification, GPTMachine LearningExplorando Embeddings do GPT para Classificação de Sentimentos em Tweets
Decidi quebrar o gelo com a API da OpenAI e decidi começar com a funcionalidade de embeddings usando o GPT. Nesse artigo vamos construir um classificador bem…
5 min de leitura
Tags: LLMs, Machine Learning, TransformersLLMsAttentionHead: como os Transformers ajustam seu foco para tarefas específicas?
No último post eu mostrei como funciona o mecanismo de atenção de um Transformer, mas aquela não é a história completa. Na verdade, o mecanismo de atenção tem…
14 min de leitura
Tags: Machine Learning, LLMs, TransformersMachine LearningTransformers: como funciona o mecanismo de atenção
Quando comecei a me interessar por LLM's, me deparei com um conceito que até então era novo pra mim: o mecanismo de atenção em transformers. No começo era…
12 min de leitura
Tags: Data ScienceData ScienceComo a mineração de dados revelou padrões importantes em dados de células tumorais
E quando as análises estatísticas convencionais não apontam nenhuma diferença significativa entre dois conjuntos de dados? E se pequenas diferenças…
2 min de leitura
Tags: Data ScienceData ScienceModelo preditivo prejudicado por erros humanos: identificando e corrigindo anomalias em dados da COVID-19
E se a performance do modelo preditivo for afetada por erros humanos cometidos na coleta dos dados? Estive envolvido em um trabalho que buscava prever o número…
2 min de leitura
Tags: PSI, Population Stability Index, Feature Selection, Machine LearningPSIPSI - monitoramento e feature selection
Imagine que estamos no mês de janeiro e você quer ajudar o time de marketing a melhorar os anúncios realizados e direcionar campanhas personalizadas para os…
3 min de leitura
Tags: Data ScienceData ScienceDetecção de anomalias e os padrões escondidos nos dados
Desde que comecei a estudar e desenvolver técnicas para detecção de anomalias em dados me convenço cada vez mais de que essa tarefa é uma arte. Uma coisa é…
4 min de leitura
Tags: Data ScienceData ScienceGrafos e NLP para redução de custos com Google Maps
O foco do meu doutorado é detecção de anomalias em grafos. Uma vez realizei uma análise com um conjunto de dados que parecia perfeito para testar as técnicas…
3 min de leitura
Tags: Data ScienceData ScienceO problema de detecção de comunidades em grafos
No último post [https://blog.francisquini.dev/o-que-e-um-grafo-e-para-que-serve/] eu falei sobre o que é um grafo e alguma de suas aplicações. Hoje eu quero…
3 min de leitura