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Inferência Causal

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Como transformar lucro em prejuízo com uma análise míope: um exercício de inferência causal e segmentação
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Como transformar lucro em prejuízo com uma análise míope: um exercício de inferência causal e segmentação

Inferência causal é um dos pilares mais desafiadores e fascinantes da análise de dados: diferenciar correlação de causalidade e entender como cada decisão afeta diretamente os resultados. Em contextos onde existe uma segmentação de público, como em campanhas de marketing, saber como alocar cada usuário no grupo certo pode ser
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Um exercício sobre Inferência Causal: qual o impacto do treinamento no salário dos funcionários?
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Um exercício sobre Inferência Causal: qual o impacto do treinamento no salário dos funcionários?

Neste post, exploraremos conceitos de inferência causal utilizando dados simulados e técnicas de regressão linear para quantificar o impacto de um treinamento no salário dos funcionários. Será que o treinamento é responsável por um aumento salarial? Quanto do aumento salarial é explicado pelo treinamento? Esse será um exercício com dados
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