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Machine Learning
6 posts sobre Machine Learning.
Tags: Classification, Estatística, Inferência Causal, Machine LearningClassificationInferência Bayesiana: Quantificando Incerteza para Decisões Melhores
A inferência bayesiana transforma estimativas em distribuições, quantificando a incerteza. Isso distingue predições confiáveis de casos de alta incerteza. Com essa informação, decisões podem ser mais granulares e estratégicas. O resultado: mais assertividade usando a incerteza como vantagem.
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Tags: Classification, Machine Learning, Grafos, GNNsClassificationGNNs: Melhorando Modelos de Machine Learning com Grafos
No campo do Machine Learning, é comum trabalhar com dataframes compostos por inúmeras linhas de features, que são utilizadas para treinar modelos visando…
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Tags: Machine Learning, Classification, GPTMachine LearningExplorando Embeddings do GPT para Classificação de Sentimentos em Tweets
Decidi quebrar o gelo com a API da OpenAI e decidi começar com a funcionalidade de embeddings usando o GPT. Nesse artigo vamos construir um classificador bem…
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Tags: LLMs, Machine Learning, TransformersLLMsAttentionHead: como os Transformers ajustam seu foco para tarefas específicas?
No último post eu mostrei como funciona o mecanismo de atenção de um Transformer, mas aquela não é a história completa. Na verdade, o mecanismo de atenção tem…
14 min de leitura
Tags: Machine Learning, LLMs, TransformersMachine LearningTransformers: como funciona o mecanismo de atenção
Quando comecei a me interessar por LLM's, me deparei com um conceito que até então era novo pra mim: o mecanismo de atenção em transformers. No começo era…
12 min de leitura
Tags: PSI, Population Stability Index, Feature Selection, Machine LearningPSIPSI - monitoramento e feature selection
Imagine que estamos no mês de janeiro e você quer ajudar o time de marketing a melhorar os anúncios realizados e direcionar campanhas personalizadas para os…
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