transformers
Os Transformers transformaram a IA com o poder do multi-head attention, capaz de capturar múltiplas relações linguísticas em paralelo. Neste estudo de caso, implemento a arquitetura do zero e aplico em análise de sentimentos em português.
gpt
Neste artigo, você vai entender o que é atenção escalada — o mecanismo central dos Transformers. Da álgebra ao código, explico como modelos modernos aprendem a focar nas palavras certas e gerar linguagem com contexto.
LLMs
O LangGraph é framework projetado para construir e visualizar modelos de linguagem complexos através de grafos estruturados. Com o LangGraph, é possível criar agentes LLM sofisticados que conectam por meio de arestas, melhorando a capacidade dos agentes de processar e responder a diversos inputs. Neste post quero explorar alguns fundamentos
Machine Learning
Decidi quebrar o gelo com a API da OpenAI e decidi começar com a funcionalidade de embeddings usando o GPT. Nesse artigo vamos construir um classificador bem simples no melhor estilo POC a partir de um dataset para análise de sentimentos que encontrei no kaggle. Para começar, fiz alguns ajustes