Inferência causal é um dos pilares mais desafiadores e fascinantes da análise de dados: diferenciar correlação de causalidade e entender como cada decisão afeta diretamente os resultados. Em contextos onde existe uma segmentação de público, como em campanhas de marketing, saber como alocar cada usuário no grupo certo pode ser
