No campo do Machine Learning, é comum trabalhar com dataframes compostos por inúmeras linhas de features, que são utilizadas para treinar modelos visando prever rótulos com a máxima acurácia possível. Um desafio adicional é a construção de features a partir de dados brutos para aprimorar o desempenho do modelo. Frequentemente,