LLMs
No último post eu mostrei como funciona o mecanismo de atenção de um Transformer, mas aquela não é a história completa. Na verdade, o mecanismo de atenção tem mais algumas nuances para capturar informações que quero discutir nesse post. Antes de continuar, recomendo que você leia o post anterior para
Machine Learning
Quando comecei a me interessar por LLM's, me deparei com um conceito que até então era novo pra mim: o mecanismo de atenção em transformers. No começo era extremamente abstrato, mas depois de certa dedicação aos estudos tudo começou a fazer sentido. Meu objetivo nesse post é te
Inferência Causal
Neste post, exploraremos conceitos de inferência causal utilizando dados simulados e técnicas de regressão linear para quantificar o impacto de um treinamento no salário dos funcionários. Será que o treinamento é responsável por um aumento salarial? Quanto do aumento salarial é explicado pelo treinamento? Esse será um exercício com dados
E quando as análises estatísticas convencionais não apontam nenhuma diferença significativa entre dois conjuntos de dados? E se pequenas diferenças desencadeassem modificações estruturais em todo o restante dos dados? Nesse post eu discuto um exemplo em que dois conjuntos de dados eram praticamente iguais, mas pequenas diferenças causaram um impacto
E se a performance do modelo preditivo for afetada por erros humanos cometidos na coleta dos dados? Estive envolvido em um trabalho que buscava prever o número diário de casos da COVID-19 nas capitais do Brasil considerando algumas métricas correlacionadas, como dados de clima e mobilidade urbana. Infelizmente, o modelo
PSI
Imagine que estamos no mês de janeiro e você quer ajudar o time de marketing a melhorar os anúncios realizados e direcionar campanhas personalizadas para os clientes com maior probabilidade de converterem. Para fazer isso você utiliza os dados históricos dos últimos 3 meses (outubro, novembro e dezembro) de todos
Desde que comecei a estudar e desenvolver técnicas para detecção de anomalias em dados me convenço cada vez mais de que essa tarefa é uma arte. Uma coisa é identificar quais instâncias de um conjunto de dados se encaixam em um determinado padrão anômalo. Outra coisa completamente diferente e mais
O foco do meu doutorado é detecção de anomalias em grafos. Uma vez realizei uma análise com um conjunto de dados que parecia perfeito para testar as técnicas que eu estava desenvolvendo naquele momento. O conjunto continha dados sobre a evolução de todos os casos COVID-19 de uma cidade ao
No último post [https://blog.francisquini.dev/o-que-e-um-grafo-e-para-que-serve/] eu falei sobre o que é um grafo e alguma de suas aplicações. Hoje eu quero falar sobre uma aplicação específica que é a minha preferida. Me refiro ao problema de detecção de comunidades. Lembre-se que um grafo é composto por um
Meu primeiro contato com grafos foi na época da faculdade e me gerou um certo desespero. Aqueles conceitos, definições e notações matemáticas não faziam sentido nenhum e pareciam um assunto de outra realidade. Depois de aprender da maneira mais difícil, eu comecei a utilizar grafos em aplicações práticas. Foi a