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LangGraph Agent para criar Histórias

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O LangGraph é framework projetado para construir e visualizar modelos de linguagem complexos através de grafos estruturados. Com o LangGraph, é possível criar agentes LLM sofisticados que conectam por meio de arestas, melhorando a capacidade dos agentes de processar e responder a diversos inputs. Neste post quero explorar alguns fundamentos

Criando um agente para ler um recibo com LangChain

Criando um agente para ler um recibo com LangChain

Nos últimos tempos tenho sido bastante atingido por notícias sobre LLM-agents e como eles serão responsáveis pelo próximo grande passo das IAs. Especialmente no que se refere ao LangGraph para criação de multi-agent workflows. Desenvolvi algumas coisas e estou bastante animado pra continuar explorando. LangGraph é uma biblioteca para construir

AttentionHead: como os Transformers ajustam seu foco para tarefas específicas?

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No último post eu mostrei como funciona o mecanismo de atenção de um Transformer, mas aquela não é a história completa. Na verdade, o mecanismo de atenção tem mais algumas nuances para capturar informações que quero discutir nesse post. Antes de continuar, recomendo que você leia o post anterior para

Transformers: como funciona o mecanismo de atenção

Machine Learning

Transformers: como funciona o mecanismo de atenção

Quando comecei a me interessar por LLM's, me deparei com um conceito que até então era novo pra mim: o mecanismo de atenção em transformers. No começo era extremamente abstrato, mas depois de certa dedicação aos estudos tudo começou a fazer sentido. Meu objetivo nesse post é te