gpt
Neste artigo, você vai entender o que é atenção escalada — o mecanismo central dos Transformers. Da álgebra ao código, explico como modelos modernos aprendem a focar nas palavras certas e gerar linguagem com contexto.
LLMs
O LangGraph é framework projetado para construir e visualizar modelos de linguagem complexos através de grafos estruturados. Com o LangGraph, é possível criar agentes LLM sofisticados que conectam por meio de arestas, melhorando a capacidade dos agentes de processar e responder a diversos inputs. Neste post quero explorar alguns fundamentos
LLMs
Nos últimos tempos tenho sido bastante atingido por notícias sobre LLM-agents e como eles serão responsáveis pelo próximo grande passo das IAs. Especialmente no que se refere ao LangGraph para criação de multi-agent workflows. Desenvolvi algumas coisas e estou bastante animado pra continuar explorando. LangGraph é uma biblioteca para construir
LLMs
No último post eu mostrei como funciona o mecanismo de atenção de um Transformer, mas aquela não é a história completa. Na verdade, o mecanismo de atenção tem mais algumas nuances para capturar informações que quero discutir nesse post. Antes de continuar, recomendo que você leia o post anterior para
Machine Learning
Quando comecei a me interessar por LLM's, me deparei com um conceito que até então era novo pra mim: o mecanismo de atenção em transformers. No começo era extremamente abstrato, mas depois de certa dedicação aos estudos tudo começou a fazer sentido. Meu objetivo nesse post é te